الكلمات المفتاحية
وحدة الاستدلال الضبابي،
ماتلاب
كيفية الاقتباس
الملخص
غالباً ما تثار عند دراسة نمو جماعات المصايد السمكية مسألة التحقق من صحة تقديرات معامل النمو بسبب عدم موثوقية بعض الطرق المستخدمة في الحصول على مثل هذه التقديرات. ولذلك تم اقتراح نموذج يهدف إلى إيجاد نموذج علمي متطور لتقدير نمو جماعات المصايد السمكية من خلال تقنيات الذكاء الاصطناعي مثل المنطق الضبابي وبالتالي القدرة على اتخاذ القرارات بشأن ذلك النمو. لقد تم بناء نظام خبير يحتوي على قواعد استدلال تتكون من أربعة متغيرات مدخلة (معامل النمو لبيرتلانفي K؛ العمر عند الإمداد Tr؛ معامل النفوق الطبيعي M؛ معامل الاستغلال E) لكل نوع.
سلط البحث الضوء على نتائج هامة:
- يعتمد النموذج المقترح على نظام استدلال قوي حيث تمت مناقشة جميع الحالات التي تمت دراستها لأربعة متغيرات مدخلة ويمكن تطبيقه على جميع أنواع الأسماك، مما يساعد على زيادة فرص تحسين إدارة الصيد واستدامته.
- درجة عالية من الموثوقية في النموذج لتقدير نمو جماعات المصايد السمكية مقارنة بمعيار Musick، والذي يعتمد – فقط – على قيمة معامل النمو لبيرتلانفي (K) في تقييم إنتاجية مصايد الأسماك.
المراجع
Al-Zahaby, A.S., El-drawany, M.A., Mahmoud, H.H., and Abdalla, M.A.F., (2018). Some biological aspects and population dynamics of the gilthead sea bream from Bardawil lagoon, Sinai, Egypt, Egyptian Journal of Aquatic Biology & Fisheries, 22: 295-308.
Cheung, W.W., Pitcher, T.J. and Pauly, D., (2005). A fuzzy logic expert system to estimate intrinsic extinction vulnerabilities of marine fishes to fishing, Biological conservation, 124: 97-111.
Cheung, W.W., Pitcher, T.J., and Pauly, D., (2007). Using an expert system to evaluate vulnerabilities and conservation risk of marine fishes from fishing, New research on expert system, Nova Science Publishers, New York.
Cooper, A.B., (2006). A guide to fisheries stock assessment: from data to recommendations, University of New Hampshire, Sea Grant College Program.
Froese, R., and Pauly, D., (2020). FishBase. World Wide Web electronic publication. www.fishbase.org, version (08/2021).
Hamwi, N., (2011). Age Growth rate and Reproduction Biology of Bogue (Boops boops L.) at Syrian coast, Journal of Al-Baath University, 34: 99-124.
Hamwi, N., (2012). Estimation of Survival, Mortality and Exploitation rates of Bogue (Boops boops L.) at Syrian coast, Journal of Al-Baath University, 34: 253-274.
Hamwi, N., (2017). Growth biology and Mortality, Survival and Exploitation rates of Oblada melanura (Sparidae) at Syrian coast, Journal of Al-Baath University, 39: 11-34.
Hamwi, N., and Ali-Basha, N., (2021). Growth biology of the Red Sea Goatfish Parupeneus forsskali from the Syrian Coast (Eastern Mediterranean Sea), The Arab Journal for Arid Environments, 16 (2) (In print).
Hamwi, N., and Ali-Basha, N., (2019). Estimation of the vulnerability of some Sparidae species to fishing in the Eastern Mediterranean Sea (Syrian coast) by fuzzy logic method, Journal of Al-Baath University, 41: 129-160.
Jones, M.C., and Cheung, W.W.L., (2017). Using fuzzy logic to determine the vulnerability of marine species to climate change, Glob Change Biol.,1–13. https://doi.org/10.1111/gcb.13869.
Mahmoud, H.H., (2010). Age, growth and mortality of saddled bream, Oblada melanura (Linnaeus, 1758) in Abu Qir Bay, Egypt, Egyptian Journal of Aquatic Research, 36(2): 317-322.
Sivanandam, S.N., Sumathi, S., and Deepa, S.N., (2007). Introduction to fuzzy logic using MATLAB, Berlin: Springer-Verlag Berlin Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-540-35781-0.
The Math Works, Inc. MATLAB. Version 2020a, The Math Works, Inc. 2020 Computer Software. https://www.mathworks.com/.
Zadeh, L.A., (1996). Knowledge representation in fuzzy logic, Fuzzy Sets and Systems, 764-774.
Zadeh, L.A., (1997). Toward a theory of fuzzy information granulation and its centrality in human reasoning and fuzzy logic, Fuzzy sets and systems, 90: 111-127.