التنبؤ بالاحتياج الكيميائي للأوكسجين في المياه الخارجة من محطة معالجة مياه مجاري مدينة حمص باستخدام الشبكات العصبونية

الملخص

تم في هذه الورقة البحثية استخدام الشبكات العصبونية (ANN) للتنبؤ بقيمة الاحتياج الكيميائي للأوكسجين في المياه الخارجة من محطة معالجة مياه مجاري مدينة حمص, وقد استخدمت في البحث بيانات جمعت على مدى عشرة أعوام من خلال السجلات اليومية لمحطة معالجة مياه مجاري مدينة حمص, تم بناء النموذج بالاعتماد على كل (Q,BOD,COD,SS,SSout) مدخلات للتنبؤ بقيمة الــCOD , كما تم تقييم أداء النموذج من خلال اعتماد مقلوب الخطأ لمجموعة التحقيق (Inverse validation error) , كمعيار حاسم (Fitness) لانتقاء بنية الشبكة الأفضل بالإضافة إلى معايير المفاضلة الأخرى, تم تحديد البنية الأمثل للشبكة العصبونية بعد عدد من المحاولات والأخطاء, أظهرت النتائج كفاءة جيدة للنموذج المقترح بالتنبؤ بقيمة COD في المياه الخارجة من محطة المعالجة, حيث تم في نهاية هذا البحث التوصل إلى بنية الشبكة العصبونية للتنبؤ بقيمة مؤشرCOD وهي (5-20-1) وذلك باستخدام دالة الظل القطعي في الطبقة الخفية والدالة اللوجستية في طبقة الخرج، اعتمدت خوارزمية Quick propagation للتدريب بلغت قيمة تابع الأداء 0.05 وبلغ متوسط الخطأ الأعظمي للمجموعات الثلاث 18.5و قيمة معامل الارتباط 0.71.