التشخيص الطبي التلقائي والتنبؤ بالتصنيف الدولي للأمراض باستخدام الأنطولوجيا الدلالية ومعالجة اللغة الطبيعية
الملخص
إن التشخيص الطبي التلقائي مجال البحث النشط في صناعات الرعاية الصحية. يزود المرضى والمهنيين الصحيين برمز التصنيف الدولي للأمراض (ICD) الذي يتم فيه تصنيف الأمراض إلى مجموعة متنوعة من العلامات والأعراض والنتائج غير الطبيعية والشكاوى والظروف الاجتماعية والأسباب الخارجية للإصابة أو المرض ، وأكثر الأمور تحديًا هي كيفية العثور على رمز مرض التصنيف الدولي للأمراض المناسب للمرضى من قراءة وتحليل شكاواهم ، في هذه الورقة قمنا بتطوير نظام التشخيص الطبي التلقائي للعثور على أنسب كود التصنيف الدولي للأمراض لمرض المريض عن طريق الاستثمار في تكنولوجيا الويب الدلالي واللغة الطبيعية معالجة في معالجة وفهم شكوى المريض وإيجاد رمز التصنيف الدولي للأمراض لها ، في هذا البحث استخدمنا أساسًا علم الوجود ICD ، وعلم الأعراض الذي يحتوي على وصف الأمراض والأعراض لجميع الأمراض.
المراجع
2. State of the Semantic Web www.w3.org
3. https://www.who.int/classifications/icd/icdonlineversions/en/
4. https://www.ebi.ac.uk/ols/ontologies/symp
5. https://www.ebi.ac.uk/ols/ontologies/doid
6. https://www.who.int/news-room/detail/18-06-2018-who-releases-new-international-classification-of-diseases-(icd-11)
7. https://nlp.stanford.edu/software/
8. https://nlp.stanford.edu/IR-book/html/htmledition/stemming-and-lemmatization-1.html
9. https://bioportal.bioontology.org/ontologies/SYMP
10. https://icdcodelookup.com/icd-10/codes
