استخدام عملية التحليل الهرمي (AHP) لتحديد أولويات التنمية المكانية في منطقة حماة
الملخص
تستخدم هذه الدراسة عملية التحليل الهرمي Analytic Hierarchy Process (AHP)، وهي منهجية اتخاذ قرار متعدد المعايير، لتحديد الناحية الأنسب لبدء عملية التنمية المكانية في منطقة حماة، مع إعطاء الأولوية للناحية ذات الاحتياجات التنموية الأكثر إلحاحًا. تضمنت منهجية البحث عملية تشاور مع الخبراء على مرحلتين. في المرحلة الأولى، شاركت لجنة من 10 خبراء في استبيان مصمم لتحديد المعايير الأكثر تأثيرًا في عملية الاختيار. وفي المرحلة الثانية، استخدم الخبراء أنفسهم (AHP) لتحديد أوزان المعايير وتقييم النواحي المستهدفة بناءً عليها.
أظهر التحليل، الذي أُجري باستخدام برنامج Super Decisions، أنّ الظروف الاقتصادية كانت المعيار الأكثر أهمية، حيث حصلت على أعلى وزن (33%)، يليها معيار توافر البنية الأساسية (26%). ثم معياري إمكانات التنمية الاقتصادية وكثافة السكان، بأوزان (21%) و(13%) على التوالي. وفي المقابل، كان للظروف البيئية التأثير الأقل بوزن بلغ (6%). بناء على الأوزان المحددة، برزت ناحية حربنفسه كأكثر النواحي احتياجًا للتنمية المكانية، مما يجعلها الخيار الأمثل لبدء عملية التنمية في منطقة حماة.
بالإضافة إلى ذلك، أُجري تحليل حساسية لدراسة تأثير التغييرات في أوزان المعايير على الترتيب النهائي. أشارت النتائج إلى أنه عند تعديل وزني معياري توفر البنية التحتية والظروف البيئية، سيصبح مركز محافظة حماة المنطقة المثالية للتنمية. وهذا يُبرز أهمية تحديد أوزان المعايير في اتخاذ القرارات المتعلقة بالتنمية، ويُؤكد على الحاجة إلى نهج مرن وسريع الاستجابة في جهود التخطيط الإقليمي.
المراجع
2. Kosmacheva, N. M., & Smirnov, D. Yu. (2024). An Integrated Approach to Assessing the Factors Influencing the Balanced Development of the Region. Теория и Практика Общественного Развития, 11, 147–153.
3. Mishenin, Y., & Yarova, I. (2023). Essential and substantive features of balanced spatial development of rural areas: national and global aspects. Balanced Nature Using, 2, 27–34.
4. Mao, D., Zhang, J., Lu, H., & Guo, R. (2024). Assessment and analysis of the balance between economic development and ecological environment protection and its implementation strategy derived from spatial planning—Take three heterogeneous and representative provinces in China as an example. Heliyon, 10(3).
5. Shaikh, Z. P. (2024). Multi-Criteria Decision Making (MCDM) in Organizations. Advances in Computational Intelligence and Robotics Book Series, 151–180.
6. Wang, Z., Nabavi, S. R., & Rangaiah, G. P. (2024). Multi-Criteria Decision Making in Chemical and Process Engineering: Methods, Progress, and Potential. Processes, 12(11), 2532.
7. Multi-criteria analysis of urbanized area development concepts. (2023). Mokslas - Lietuvos Ateitis, 15(0), 1–10.
8. Rinner, C. (2024). Spatial Dimensions of Multi-Criteria Analysis. https://doi.org/10.32920/27174942.v1
9. Ünal, M., & Alptekin, G. I. (2023). Using Multi-Criteria Decision-Making for Smart City Evaluation and Ranking. Kent Akademisi, 16(4), 2538-2552.
10. Aşılıoğlu, F., & Çay, R. D. (2023). A dual spatial analysis method based on recreation opportunity spectrum and analytical hierarchy process for outdoor recreation site suitability. Journal of Outdoor Recreation and Tourism, 44, 100703.
11. Merakchi, A., Alkama, D., & Zaouia, K. (2024). Assessment of the spatial appropriateness of the future urbanization of the city of (ain beida, algeria) using geographic information systems, the analytical hierarchy process, and the delphi method. International Journal of Innovative Technologies in Social Science, 2(42).
12. A Systematic Review of Analytic Hierarchy Process Applications to Solve Transportation Problems: From 2003 to 2022. (2023). IEEE Access, 11, 11973–11990.
13. Abdullah, M. M., & Asmael, N. M. (2023). Analytic hierarchy process for evaluation of transportation alternatives on the Karkh side of Baghdad. Journal of Engineering and Sustainable Development, 27(6), 771-782.
14. Bouramdane, A. A. (2024). Enhancing disaster management in smart cities through MCDM-AHP analysis amid 21st century challenges. Information System and Smart City, 3(1).
15. Mushwani, H., Ahmadzai, M. R., Ullah, H., Baheer, M. S., & Peroz, S. (2024). A comprehensive AHP numerical module for assessing resilience of Kabul City to flood hazards. Urban Climate, 55, 101939.
16. Bugingo, E., & Ndimubenshi, E. L. (2025). Application of AHP in Decision-Making: Case Studies. The Art of Decision Making-Applying AHP in Practice: Applying AHP in Practice, 121.
17. Bregvadze, A., & Davitaia, B. (2024). Application of the Analytical Hierarchy Process Method in Financing the Regional Development Problem on the Example of a Customer Company. Ekonomika, 106(11–12), 48–54.
18. Saaty, T. L. (2008). Decision making with the analytic hierarchy process. International journal of services sciences, 1(1), 83-98.
19. Macharis, C., Springael, J., De Brucker, K., & Verbeke, A. (2004). PROMETHEE and AHP: The design of operational synergies in multicriteria analysis.: Strengthening PROMETHEE with ideas of AHP. European journal of operational research, 153(2), 307-317.
