دراسة استقصائية حول نماذج التنبؤ بمرض القدم السكرية القائمة على الذكاء الصنعي وطرق معالجة الصور
الكلمات المفتاحية:
التعلم الآلي، التعلم العميق، الصور الحرارية، القدم السكرية، معالجة الصورالملخص
يلعب التعلّم الآلي دورًا مهيمنًا في العديد من جوانب الرعاية الصحية، من التشخيص إلى العلاج وحتى إلى علم الأوبئة. وحتى وقتٍ قريب جدًا، كان الطبّ يعتمد فقط على الخبرة المهنية التي يحصّلها الأطباء. ولكن مع النموّ في حجم قواعد البيانات أضحت تطبيقات الذكاء الاصطناعي أكثر حضورًا، وباتت الفوائد المتأتّية من تطبيق التعلم الآلي في الطب أكثر شهرة.
مرض السكري هو أحد الأمراض الشائعة جدا وأخذت حيزا مهما في الطب. إنه مرض استقلابي حيث تؤدي الإدارة غير السليمة لمستوى الجلوكوز في الدم إلى خطر الإصابة بالعديد من الأمراض مثل أمراض وتقرحات القدم وبتر الأعضاء وما إلى ذلك.
يُعد تقرح القدم السكرية والبتر سببًا في حدوث اعتلال كبير. يمكن تحقيق الوقاية من القدم السكرية من خلال تحديد المرضى المعرضين لخطر الإصابة ووضع تدابير وقائية.
كان هناك قدر كبير من الأبحاث التي تشمل طرق الكمبيوتر والتكنولوجيا للكشف والتعرف على قرح القدم السكرية ، ولكن هناك نقص في المقارنات المنهجية لأحدث ما توصلت إليه التكنولوجيا.
في هذا البحث ، سنقدم عدة دراسات قامت من أجل الكشف المبكر عن القدم السكرية باستخدام معالجة الصور والتعلم الآلي ونقوم بقارنة النتائج واكتشاف مشاكل كل بحث وبالنهاية اقتراح بعض الطرق والحلول للكشف المبكر عن القدم السكرية.
